스케일링 적절한 주기1 데이터 스케일링의 적절한 주기를 찾는 방법 데이터 스케일링의 적절한 주기를 찾는 방법은 연구 주제로써 중요하다. 이를 위해 몇 가지 접근 방식이 있다. 첫째, 데이터의 특성과 용도에 맞춰 스케일링 주기를 설정하는 것이다. 예를 들어 주간 판매 데이터의 경우, 주간 평균을 계산하여 스케일링할 수 있다. 둘째, 관심 변수의 변동성을 고려하여 주기를 결정하는 것이다. 연간 데이터에서 분기별로 변동이 큰 변수는 분기별로 스케일링하여 분석에 적용할 수 있다. 셋째, 예측 모델 또는 분석 목적에 따라 주기를 설정하는 것이다. 예를 들어 금융 데이터의 경우, 시계열 예측 모델을 구축하기 위해 일별 주기로 스케일링할 수 있다. 데이터 스케일링의 적절한 주기 설정을 통해 정확하고 유의미한 결과를 얻을 수 있다. Contents 01 주기성 분석을 통한 데이터 스.. 2024. 1. 5. 이전 1 다음